详解知名网站的技术发展历程(2)

　　Facebook目前Alexa排名第2。它采用LAMP构建，随着业务的发展，它也在技术上做了很多改造。

　　作为改造的第一步，Facebook首先在LAMP结构中增加了Memcached，用来缓存各种数据，从而大幅度提升系统的响应时间以及可支撑的访问量，之后又增加了Services层，将News Feed、Search等较通用的功能作为Service提供给前端的PHP系统使用，前端的系统通过Thrift访问这些Service。 Facebook采用了多种语言来编写各种不同的Service，主要是针对不同的场景选择合适的语言，例如C++、Java、Erlang。

　　大量使用Memcached以及访问量的不断上涨，导致访问Memcached的网络流量太大，交换机无法支撑，Facebook通过改造采用UDP的方式来访问Memcached，以降低单连接上的网络流量。除此之外，还有其他一些改造，具体信息可以查看http://on.fb.me/8R0C。

　　PHP 作为脚本语言，优势是开发简单、易上手，劣势是需要消耗较多的CPU和内存。当Facebook的访问量增长到了一定规模后，这个劣势就比较突出了，于是从2007年起，Facebook就尝试多种方法来解决这个问题，最后诞生于Facebook Hackathon的HipHop产品成功地脱颖而出。HipHop可以自动将PHP转化为C++代码，Facebook在使用HipHop后，同等配置的机器，可支撑的请求量是之前的6倍，CPU的使用率平均下降了50%，从而为Facebook节省了大量主机。将来Facebook还会对HipHop 进行再次改进，通过HipHop将PHP编译为bytecode，放入HipHop VM中执行，再由HipHop VM来编译为机器代码，方式与JIT类似。

　　2009年，Facebook研发了 BigPipe，借助此系统，Facebook成功让网站的速度提升了两倍。随着Facebook访问量的上涨，收集众多服务器上的执行日志也开始面临挑战，于是Facebook研发了Scribe来解决此问题。对于存储在MySQL中的数据，Facebook采用垂直拆分库和水平拆分表的方式来支撑不断增长的数据量。作为Facebook技术体系中重要的一环，Facebook也对MySQL进行了很多优化和改进，例如Online Schema Change等，更多信息可见http://www.facebook.com/MySQLAtFacebook。

　　发展之初的Facebook采用了高端的存储设备(例如NetApp、Akamai)来存图片，随着图片不断增加，成本也大幅提高，于是2009年 Facebook开发了Haystack来存储图片。Haystack可采用廉价的PC Server进行存储，大幅度降低了成本。

　　Facebook 除了使用MySQL存储数据外，近几年也开始摸索采用新的方式。在2008年Facebook开发了Cassandra，在Message Inbox Search中作为新的存储方式。不过在2010年，Facebook又放弃了Cassandra，转为采用HBase作为其Messages的存储，并在2011年将HBase应用在了Facebook更多的项目上(例如Puma、ODS)。据说，现在Facebook更是在尝试将其用户以及关系数据从 MySQL迁移到HBase。

　　从2009年开始，Facebook尝试自行设计 DataCenter以及服务器，以降低其运行成本，并对外开放了其构建的PUE仅1.07的DataCenter的相关技术。Facebook在技术方面的基本原则是：“在能用开源产品的情况下就用开源，根据情况对其进行优化并反馈给社区”。从Facebook的技术发展历程上可以看到这个原则贯彻始终，Facebook的技术改造也主要是围绕在可伸缩、性能、成本和可用性4个方面。